一、公司简介

作为全球领先的 AI 终端生态公司，荣耀致力于变革人机交互方式。在 AI 智能体时代，我们专注于构建 AI 生态系统与广大消费者之间的紧密联系，通过开放、共创、共享不断拓展产业边界，与合作伙伴携手构建 AI 生态。凭借涵盖智能手机、个人电脑、平板电脑、可穿戴设备等多元化的创新产品组合，荣耀旨在赋能每一位用户，让每个人都能轻松踏入并享受崭新的智能世界。

二、招聘岗位

14大类别，70+岗位，涵盖研发大类、产品大类、设计大类、营销大类、流程IT与质量运营大类，AI类岗位占比超60%，机器人相关岗位占比超20%。其中研发大类包含AI类、软件类、算法类、硬件类、测试类、结构类、射频天线类、仿真类、芯片类、安全类。

三、实习地点

上海、北京、深圳、西安、南京

四、面向对象

全体在校学生，实习时长要求参考具体岗位JD

五、简历投递

官网投递：PC端输入（https://www.honor.com/cn/career/），点击“实习生”。

微信投递：关注“荣耀HONOR招聘”微信公众号，选择“校园招聘”-“实习生”进行投递。

六、咨询通道

1、联系邮箱：talent_shanghai@honor.com

2、招聘负责平台公众号：荣耀HONOR招聘中部平台

3、荣耀官方交流群： 可直接微信扫码进群

若二维码失效，请通过公众号“荣耀HONOR招聘中部平台”私信或邮件发送「福大-交流群」获取新入群二维码

4、HR热线：（0755）36665566，按“5”进入“招聘问询”

七、部分岗位

附：部分上海工作地岗位如下

（一）大模型算法工程师

工作职责

1、跟进大模型领域的最新进展，包括LLM、VLM、VLA、Speech LLM、Resonning、Diffusion LLM、AgenticLLM等模型领域近期算法的跟踪，以及结合实际场景进行落地的探索，行业最佳实践的流程标准化；

2、负责研究和洞察大模型评测体系和数据构建方法，建立自动评估大模型、智能体、推理的能力；

3、负责大模型的预训练、继续预训练、微调、强化学习、数据整理、推理优化等工作；

4、跟踪行业和竞品发展情况，跟踪完成AI相关特性的竞品横向洞察，牵引模型能力优化与竞争力提升。

任职要求

1、计算机科学、机器学习、人工智能、软件工程、应用数学、运筹优化、电子信息等专业方向；

2、具有良好的大语言模型学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳；

3、熟练掌握Python/C/C++/Java中的一种语言，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程基础；

4、加分项：在高水平国际会议或者学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历，或者有过相关的实习经历；对强化学习、多模态领域、推理模型有一定的理解和实践经验。

（二）机器人强化学习算法工程师

工作职责

1、负责双足、四足机器人的强化学习/模仿学习算法的研发和调试，确保算法的高效性和稳定性；

2、在自研机器人平台上进行训练模型的部署与调试，深入分析并解决sim2real GAP问题，确保模拟环境与真实环境之间的有效转化；

3、跟踪人形机器人强化学习的前沿研究方向，参与相关算法的验证与评估，推动技术的持续创新与应用；

4、跨团队协作：与感知、硬件等相关团队紧密合作，参与机器人系统的级联调试与问题攻关，推动技术闭环的落地实施，确保项目的顺利推进。

任职要求

1、本科及以上学历，自动化、机器人学、控制理论、计算机科学、机械电子、数学等相关专业，扎实的数学基础；

2、精通C++/Python ，具备ROS开发经验，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架

3、熟悉Isaac Sim， Isaac gym，mujoco，gazebo等仿真平台；

4、具有强化学习相关项目或研究1年以上经验，熟悉IsaacLab，mujoco playground等各类强化学习开源库

5、熟悉PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等强化学习算法，以及AMP，GAIL，Deepmimic等算法；

6、热爱机器人行业，发表过顶级期刊/会议论文或具备人形/四足机器人等复杂系统开发经验者优先。

7、熟悉多智能体协作、多智能体对抗者优先；

（三）机器人整机设计工程师

工作职责

1、整机系统设计与优化 负责机器人本体仿生构型设计，结合生物力学原理优化机械结构（如类人/四足机器人关节布局、运动自由度规划）；主导整机堆叠布局方案，协调机械、电子、算法模块的物理空间分配与信号交互设计，确保系统紧凑性与可维护性；进行动力学建模与性能验证，解决运动控制中的耦合问题。

2、跨领域协同开发 与算法团队合作，参与传感器（IMU、激光雷达）选型与集成，设计多模态数据融合的硬件部署。

3、系统验证与迭代 主导整机联调测试，提出轻量化改进方案 ，并跟踪前沿技术，推动仿生机器人技术升级。

任职要求

1、机械电子/自动化/电子相关专业， 具有机器人系统开发经验；

2、熟练掌握 SolidWorks/ANSYS 等设计工具，具备动力学仿真（ADAMS）能力；

3、参与过仿生机器人（人形/四足/机械臂）整机开发，熟悉 逆运动学（IK）与 简化动力学模型（如SLIP模型）优先。

（四）机器人具身大模型与数据算法工程师

工作职责

(负责以下1-2项工作)：

 1.设计VLA模型架构，利用具身数据和VLM预训练/后训练，实现数据/模型的迭代和训练策略优化；

2.构建高质量互联网多模态数据及模型训练，提升VLM对物理世界的理解和具身推理能力；

3.负责遥操/动捕的真机数据构建和增强，综合利用具身数据金字塔(真机/合成/互联网数据)，在机器人具身模型算法(模仿学习/强化学习)上验证有效性；

4.基于Isaac sim/MuJoCo等仿真平台构建Real2Sim2Real数据合成管线；

5.力/触觉和灵巧手数据采集和生成，并在灵巧手操作模型中验证闭环；

6.动作捕捉和重定向：人形动作捕捉，机器人重定向定向，动作模仿。

任职要求

1.电子信息、计算机、模式识别、自动化、人工智能等相关专业；

2.具有一项或多项如下专业技能：熟悉具身模型结构和算法(ACT/DP/VLA)，模仿学习和强化学习训练策略，多模态VLM数据和算法，掌握机器人仿真环境(如IsaacGym/Sim，Mujoco等)，Real2Sim2real，力/触/IMU等传感器数据；

3.具有人形机器人项目或双臂操作经验者优先；

4.编程能力强，熟练掌握C++/Python，ROS等； 5.良好的沟通和合作能力。

（五）机器人运动规划与控制工程师

工作职责

1.算法开发与优化：负责机器人运动规划控制算法（如强化学习、WBC、MPC等）的实现与改进，设计多关节系统的运动控制策略，实现高精度轨迹跟踪，开发动态障碍物避障算法，提升系统实时响应能力；

2.仿真与测试：基于ISAAC GYM/ROS/Gazebo搭建机器人运动规划仿真环境，设计典型场景测试用例，输出算法性能分析报告，包括成功率、实时性和鲁棒性指标；

3.系统集成与调试：参与机器人实际平台的算法部署，配合硬件团队进行执行器动态补偿与参数整定；

4.对人体关节、骨骼进行建模，显式或隐式定义关节约束，对给定的末端位置预测各个关节的位置和速度。

任职要求

1.电子信息、自动化、机械电子、计算机等相关专业；

2.掌握机器人学基础理论（正逆运动学、动力学建模）；

3.熟练使用C++/Python，具备ROS、强化学习、具身模型等开发经验；

4.熟悉常用控制算法（PID、LQR、阻抗控制等）；

5.有机器人竞赛（如RoboMaster、RoboCup）开发经验、发表过机器人运动规划相关会议论文（ICRA/IROS等）、熟悉实时操作系统（RTOS）或车载计算平台部署优先；

6.有生物力学、运动科学、3D人体建模或自动驾驶行人动作预测相关开发经验者优先；

7.有GNN/GCN网络设计和调优经验者优先。

（六）机器人硬件开发工程师

工作职责

1、机器人硬件系统开发，包括主控板、模块板、关节电机驱动器、灵巧手、模块设计（电池电源充放电、传感器、有线/无线通信、音视频等）等硬件系统方案电路设计开发与落地，通过创新和吸纳先进技术，构建持续竞争力；

2、机器人硬件单板硬件开发，主导器件选型、原理图设计、参与PCB布局布线、完成单板硬件模块设计、协同软件执行单板软硬件联调、协同制造部门执行生产导入等完整研发过程，综合功能、性能、功耗、成本、质量等多维度，给出最优化单板硬件方案；

3、负责单板BOM制作，指导生产加工试制，解决生产中的硬件问题，保障产品顺利试制与量产；

4、支持项目产品全生命周期交付管理，负责技术问题攻关与定位以及市场反馈问题攻关定位等；

5、负责产品硬件竞争力分析，质量改进，具备技术创新能力，能够敏锐洞察行业发展趋势，引领硬件设计方案的逐步演进。

任职要求

1、电子、自动化、通信、计算机等相关专业，本科及以上学历，有机器人、工业自动化等硬件开发经验者优先。

2、熟悉硬件开发流程，理论基础扎实，精通数字/模拟电路开发，熟悉SOC/MCU系统及外围电路开发。

3、熟悉硬件开发软件，熟练掌握Cadence Allegro，Altium，Dxdesiger，Creo等常用硬件工具软件，有多层板原理图PCB设计调试经验者优先。

4、熟悉各种硬件调试工具及手段，熟练掌握示波器，电源电子负载等常用硬件设备，有较强的学习能力和动手能力，较强的解决问题能力。

5、熟悉FOC电机驱动硬件与算法、传感器原理、运动控制，有机器人行业经验者优先。

6、熟悉主流ARM、ROS2、Linux等嵌入式软件开发，有丰富软硬件联合调试经验者优先。

（七）机器人系统测试工程师

工作职责

1、负责机器人系统的软件或硬件测试框架设计与开发，制定测试策略和标准。

2、开发基于ROS2的传感器驱动测试框架，设计并执行多传感器融合测试方案，验证数据同步精度误差，传感器标定、噪声抑制、异常数据过滤等核心功能验证；

3、针对一体化关节、整机系统等部分的可靠性，提炼分析测试需求，进行相关测试设计，保障可靠性；电池充放电、电源管理、传感器、音频、射频等模块测试，能有效利用自动化工具，高效完成测试任务；

4、主导构建动态环境模拟场景及进行故障注入，测试极端条件下的稳定性与鲁棒性；

5、能搭建测试平台，实现虚拟传感器与实体机器人的混合仿真，开发多模态（运动控制、视觉感知、SLAM）测试用例。

任职要求

1、计算机、电子工程、自动化、机械电子、车辆工程、仪器仪表、控制工程等相关专业；

2、熟悉ROS2 Humble版本，了解Linux嵌入式软件开发，熟悉DDS通信机制与QoS策略配置，掌握机械控制、自动化控制、图像识别原理等核心知识；

3、熟悉机器人运动学建模，能基于框架开发测试用例或具备ROS2实时性调优；

4、逻辑清晰，善于分析和解决问题，具备良好的团队协作能力。

（八）机器人VLA和强化学习算法工程师

工作职责

1、负责 VLA 算法的研究与实现，包括视觉语言模型（VLM）、动作规划（Action Policy）、多模态对齐与强化学习融合，设计并实现端到端感知-决策-控制（Perception–Decision–Control）闭环架构；

2、与控制团队、视觉感知团队、硬件系统团队协作，实现全栈智能人形系统；

3、跟踪国内外具身操作的最新进展，能够快速理解新工作并能够提出创新性观点，完成实验验证；

4、和大模型相结合，利用语言交互以及视觉，触觉等多模态信息实现在不同应用场景下的功能泛化和长序列动作；

任职要求

1、本科及以上学历，自动化、机器人学、控制理论、计算机科学、机械电子、数学等相关专业，扎实的数学基础；

2、对机器人学，如工作空间轨迹规划、运动学、动力学等有一定理解；

3、有机器人或机械臂操作项目经验，熟悉ros2，熟悉ACT，DP，OpenVLA，pi0， pi0.5，GROOT等常见的VLA算法，有扎实的深度学习基础；

4、有isaac sim, isaac gym, mujoco等仿真环境使用经验；

5、熟悉 PPO、DQN、SAC 等主流算法，对HIL-SERL框架有相关经验；

6、具有良好的英文读写能力以及良好的数学基础，相关学术会议或期刊上有论文发表的优先（IJRR, TRO, CORL, ICRA, IROS等）；

（九）AI芯片设计工程师

工作职责

1、负责AI芯片内部NPU core设计开发，RTL实现和集成，完成PPA优化，lint/CDC等质量检查；

2、配合AI芯片PPA的优化设计，及相关验证工作；保证回片之后能效比最优；

3、负责高速接口系统微架构定义及方案设计，完成RTL开发交付，完成Lint/CDC等质量工作，完成PPA及timming优化；配合DV完成相关的验证工作；

任职要求

1、计算机，AI人工智能，微电子，集成电路等专业；

2、具备较强的coding能力，熟悉AISC芯片设计流程，扎实的RTL编程能力和设计经验，精通Verilong，SystemVerilog，VHDL，C等；

3、熟悉计算机体系结构，对芯片设计充满热情，具有专研精神，团队协作和解决问题的能力，具有较强的学习能力；

4、在校期间最好有参与芯片设计开发，在芯片设计领域国际会议，学术期刊发表过相关论文，或参与过芯片设计相关比赛并取得成绩者优先；

（十）天线开发工程师

工作职责

1、负责手机、平板等业务的天线设计及验证工作；

2、负责分析和解决产品开发过程中碰到的天线性能问题；

3、保证手机、平板等业务的天线可制造性及可量产性。

任职要求

1、电磁场、微波、通信、电子信息类等相关专业优先；

2、熟悉天线开发、移相器、滤波器、合路器设计等，并有相关的项目开发经验或成果。

（十一）计算机视觉工程师

工作职责

1、负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限；

 2、负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，涉及到的主要问题包括但不限于：计算摄影、图像文本处理、视频理解、精细化人景分离算法、体态识别、手势识别、物体追踪等；

 3、提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。

任职要求

1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等专业领域；

2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；

3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等；

4、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。

八、了解更多

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