事业单位 | 中国科学院成都文献情报中心2025校园招聘简章
一、单位简介中国科学院成都文献情报中心是中国科学院文献情报体系的重要组成部分，是我国重要的知识服务与知识咨询机构，是国家高水平科技智库建设的重要支撑和国家科技信息保障的重要力量。围绕信息技术、生物技术、双碳科技、知识产权、科技政策与评价等领域，建设数据与知识科学智能计算平台，开展决策支持型情报技术与方法研究，为决策一线、科研一线、创新一线提供高水平战略情报决策咨询和知识服务，全力服务支撑抢占科技制高点，实现高水平科技自立自强。根据中心创新发展需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，现面向海内外招聘各类人才。 二、招聘信息（一）1.招聘岗位：特别研究助理（1）情报咨询与研究（2）知识产权情报分析与研究 （3）科学数据研究与服务2.基本任职条件具有博士研究生学历，获得博士学位2年以内或应届博士毕业将取得博士学位，年龄不超过35周岁；具有相关专业和领域学习与工作或研究经历，有良好的研究成果产出。科研态度严谨，具备良好科研潜质及学术道德，具有良好的文字和口头表达能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作精神；具有国家及省部级项目研究经历者优先。3.岗位信息（1）情报咨询与研究①生物与信息科技（BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究岗位职责：承担和参与生物科技及BT-IT前沿交叉领域科技情报跟踪监测与发展态势分析研究工作；参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。任职条件：计算机类、电子信息类等相关专业背景，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、生物医学数据科学、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向；具有大规模数据治理与数据挖掘经验，对数据敏感，熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具；精通Java或Python语言；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力。能够熟练使用生物相关领域专业学术资源、科研数据分析工具与平台者优先。具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出。②信息科技情报研究与决策咨询岗位职责：负责跟踪分析人工智能、半导体、先进计算、大数据、网络空间等方向的科技发展态势；参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。任职条件：除具备基本任职条件外，应具有信息科技、理工学科、情报学、信息管理等相关学科或专业背景；具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出；熟悉信息科技领域和情报监测分析方法；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力。③量子信息情报咨询与研究岗位职责：负责组织及承担量子计算、量子通信、量子精密测量等方向相关的量子信息科技情报咨询与研究工作；负责组织跟踪量子信息前沿发展态势，组织及承担量子信息领域相关重大科技问题、重要科技突破、科技政策、战略布局、未来发展趋势等的研究任务；开展相关领域科技政策与评价方法工具研究、学术研究，承担和参与相关领域重要研究项目与任务。任职条件：除具备基本任职条件外，应具有量子信息科技相关学科、物理学、电子科学与技术、电子信息、情报学、信息资源管理、统计学等相关学科或专业背景；具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出；熟悉并使用相关领域研究专业软件；了解科技领域和情报监测分析方法；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力；具有一定计算机语言、编程等基础者优先。④学科情报咨询与研究岗位职责：承担开展核能核技术以及核相关领域、集成电路及相关学科情报研究；承担开展核能核技术以、集成电路及相关领域学科信息的组织与挖掘，组织开展相关领域学科前沿分析、学科布局、相关领域科技政策等研究工作；承担和参与相关领域国家、中科院、研究所等各级学科情报研究项目与任务；完成相关领域学科情报组织、论文研究、专著撰写等工作。任职条件：具有高能物理、核技术、核材料、集成电路等专业背景；参与相关领域重要项目，在领域的重要学术期刊上有成果发表；熟悉并使用相关领域研究专业软件；具有一定计算机语言、编程等基础者优先。（2）知识产权情报分析与研究①知识产权战略与管理情报研究岗位职责：承担和参与科技与产业领域知识产权情报研究与应用工作；参与知识产权战略管理研究与决策咨询任务；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。任职条件：具有电子信息、光学工程、生物技术、材料、自动化等专业背景，或其它相关学科与专业背景；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力；具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。能够熟练使用知识产权数据资源、分析工具与平台者优先。②知识产权情报分析方法与应用研究岗位职责：开展知识产权情报理论方法创新研究与应用；开展知识产权数据利用与智能化工具应用；承担和参与相关研究项目和任务、相关论文撰写等工作。任职条件：具有情报学、信息管理与信息系统、统计学、数据挖掘等专业背景，或其它相关学科与专业背景；熟悉情报研究与数据分析相关理论方法，熟练运用相关分析软件工具，能够熟练开展文本挖掘、信息计量等研究与应用工作，具有一定的计算机编程语言基础；具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出，发表过相关学术论文。承担或参与过省部级以上研究项目者优先。（3）科学数据研究与服务①智慧数据资源建设与研究岗位职责：承担和参与智慧数据资源体系建设与服务工作；承担和参与AI4S科学数据库建设及研究工作；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。任职条件：具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景；从事过人工智能、数据挖掘相关研究，具有高水平的学术成果；具备自然语言处理、机器学习、人工智能等领域知识背景，对主流LLM及多模态大模型前沿技术有深入理解，能够熟练开展基于大模型的研究及应用，对AI4S相关研究具有浓厚兴趣。②智能情报感知技术研发岗位职责：开展科技文献分析挖掘方法研究与应用；承担和参与智能情报挖掘关键问题研究应用相关项目和任务；开展文本挖掘、语义抽取、大模型应用、AI智能交互算法等技术应用研究。任职条件：具有理工学科、管理科学或情报学、信息管理等相关学科或专业背景；具有情报学或信息管理领域科研或战略研究经历。承担过国家及省部级研究项目者优先；具备数据挖掘、NLP、机器学习等算法原理知识背景，能够熟练开展机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术算法研究。4.聘后管理按中国科学院特别研究助理岗位聘用，提供具有吸引力的薪酬及福利待遇。（二）1.招聘岗位（1）生物与信息科技（BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究 （2）科技创新评价与政策研究 （3）知识产权战略与管理情报研究 （4）知识产权情报分析方法与应用研究（5）开放科学数据建设与服务（6）知识服务系统研发2.基本任职条件具有硕士研究生及以上学历或应届硕士研究生毕业。具备良好的数据分析能力、文字和口头表达能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作能力。3.岗位信息（1）生物与信息科技（BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究岗位职责：承担和参与生物科技及BT-IT前沿交叉领域科技情报跟踪监测与发展态势分析研究工作；参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。任职条件：计算机类、电子信息类等相关专业背景，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、生物医学数据科学、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向；具有大规模数据治理与数据挖掘经验，对数据敏感，熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具；精通Java或Python语言；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力；能够熟练使用生物相关领域专业学术资源、科研数据分析工具与平台者优先。（2）科技创新评价与政策研究岗位职责：承担及参与重要科技领域科技评价与政策研究任务，包括科技评价、科技安全、科技战略、发展态势、政策研究等；承担或参与科技评价与政策研究相关的智慧模型、工具、指数和算法的设计与研发工作；参与科技评价与政策的理论与方法研究。任职条件：具有信息与通信工程、计算机科学与技术、情报学、信息资源管理、统计学等相关学科或专业技术背景；熟练掌握专业相关领域软件工具，具有较好的信息搜集与分析能力，熟悉常见的定性定量数据分析工具，具有一定的Python、R或Java语言基础；承担或参与过重要科研项目，在相关领域有良好的研究成果产出者优先。（3）知识产权战略与管理情报研究岗位职责：参与科技与产业领域知识产权、情报分析、信息监测任务；参与其它科技战略情报研究和决策咨询任务；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。任职条件：具有电子信息、光学工程、生物技术、材料、自动化等专业背景，或其它相关学科与专业背景；能够熟练使用知识产权数据资源、分析工具与平台；具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。具有专利审查、专利代理相关从业经验者优先。（4）知识产权情报分析方法与应用研究 岗位职责：承担或参与知识产权情报理论方法创新研究与应用；承担或参与知识产权数据利用与智能化工具应用；承担或参与相关研究项目和任务、相关论文撰写等工作。任职条件：具有情报学、信息管理与信息系统、统计学、数据挖掘等专业背景，或其它相关学科与专业背景；熟悉情报研究与数据分析相关理论方法，熟练运用相关分析软件工具，能够熟练开展文本挖掘、信息计量等研究与应用工作，具有一定的计算机编程语言基础；具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。（5）开放科学数据建设与服务岗位职责：参与科技文献资源建设与服务工作；开展相关数据产品的研发。任职条件：具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景；熟悉Python或Java等编程技术，能独立完成相关数据产品的研发工作。（6）知识服务系统研发岗位职责：开展面向科技文献和科学数据等多源异构大数据的资源采集汇集、知识挖掘、知识计算等研发；开展科技文献数据挖掘工具软件研发；开展面向智能情报分析的相关平台和工具研发。任职条件：具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景；熟悉Python、Java等编程技术，熟悉信息系统前后端开发和数据采集工作，能独立完成相关的数据平台与工具研发相关工作。4.聘后管理（1）实行编制外项目聘用（第三方劳务派遣）管理。（2）薪酬包括基本工资和绩效奖励，基本工资参照事业单位标准执行，绩效奖励按照单位制度考核发放。（3）纳入单位统一人才队伍建设规划。职务职级晋升评审与在编人员同等待遇，按照中国科学院相关规定执行。（4）聘期内考核优秀人员，可以申请考评，择优转中心签约项目聘用或入编。（三）1.招聘岗位（1）智能知识挖掘技术研发1岗（2）科学数据智能研究与应用1岗2.基本任职条件（1）智能知识挖掘技术研发① 取得博士学位，有博士后研究经历者优先；② 具有信息资源管理、数据科学、计算机等相关专业背景；③ 具有副高级（含）以上职称或相当职级的任职经历；或取得博士学位后在知名科研机构、高校或大型企业等有不少于3年（含）的相关岗位科研工作经历；在海外取得博士学位且特别优秀者，工作年限可适当放宽；④ 承担或作为主研人员参与过国家及省部级研究项目者优先。（2）科学数据智能研究与应用 ① 具有博士学位，有在国内外知名高校、国内外知名IT公司、图情领域研究机构学习或工作经历，有博士后研究经历者优先；② 具有计算机、数据科学、情报学、管理科学等相关专业学习和工作经历；③ 具有担任副高级职称或相当岗位的任职经历，或具有取得博士学位后在知名科研机构、高校或大型企业研发机构等不少于3年（含）的科研工作经历，在海外取得博士学位且特别优秀者，工作年限可适当放宽；④ 承担或作为主研人员参与过国家及省部级研究项目者优先。3.岗位信息（1）智能知识挖掘技术研发① 利用智能技术提取科技文献中重大科技问题、方法、技术等要素，开展情报价值智能计算等算法研究，解决情报分析中的关键智能计算分析问题；② 能够带领团队进行智能情报感知平台研发，应用语义挖掘、大模型、AI智能交互等前沿技术，开发面向科技情报感知应用场景的工具和平台；③ 带领科研团队，争取重大科研任务，开拓新的知识挖掘和知识发现学术方向。（2）科学数据智能研究与应用① 重点围绕科技文献和科学数据知识挖掘关键技术、智能知识计算和服务关键技术等领域开展技术方法创新和服务领域开拓；② 牵头开展“数据+AI”驱动的新型文献情报理论方法与关键技术研究、软件工具与系统平台研发；③ 带领科研团队，争取国家和中国科学院科研任务，能够积极开拓新的研究方向，取得有重要影响力的研究成果或攻克关键核心技术难题，取得国内外同行认可的重大科技成果。4.聘后管理纳入单位编制统一管理，与单位签订《人才引进协议》，按照协议考核管理。5.福利待遇 （1）科研经费：单位一次性提供优秀人才科研启动经费。 （2）人才项目：引进人才将纳入我单位人才培养计划，对符合国家、中国科学院、四川省等相关人才项目推荐要求的，由单位推荐申报。（3）薪酬：提供有竞争力的协议薪酬。 （4）住房：提供三年免租人才周转住房一套（或引进后三年内提供房租补贴）。 （5）职务职称：根据应聘岗位要求及考核情况聘任为副高级及以上学术职称；具有较强的组织管理协调能力的，可视实际情况按照相关程序和要求，聘任相关学术管理职务。（6）入选相关人才项目者，提供的专项经费支持。（7）协助解决子女入托、小学入读问题。 三、报名与材料提交（一）应聘人员请访问中心官网（http://www.clas.cas.cn/）“通知公告”栏目招聘启事（http://www.clas.cas.cn/Y2021xwdt/Y2021tzgg/202504/t20250418_7604142.html ）中下载并填写《应聘登记表》（WORD版），发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同时提交以下相关材料：1.相应的学历、学位证明。2.外语等级证明。3.学术成果及获奖情况证明。4.其他需要提供的业务能力证明材料。应聘登记表和证明材料（证明材料请制作一个PDF文件）作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。注意：邮件主题和附件命名格式为“岗位类型—应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校—中国优秀人才网”。（二）应聘人员请访问中心官网（http://www.clas.cas.cn/）“通知公告”栏目中（http://www.clas.cas.cn/Y2021xwdt/Y2021tzgg/202504/t20250418_7604139.html ）下载并填写《应聘登记表》（WORD版），发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同时提交以下相关材料：1.相应的学历、学位证明。2.外语等级证明。3.学术成果及获奖情况证明。4.其他需要提供的业务能力证明材料。应聘登记表和证明材料（证明材料请制作一个PDF文件）作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。注意：邮件主题和附件命名格式为“岗位类型—应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校—中国优秀人才网”。（三）应聘人员请访问中心官网（http://www.clas.ac.cn/）“通知公告”栏目（http://www.clas.cas.cn/Y2021xwdt/Y2021tzgg/202501/t20250127_7524113.html）下载并填写《应聘登记表》（WORD版），发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同时提交以下相关材料：1.相应的学历、学位证明。2.外语等级证明。3.学术成果及获奖情况证明。4.其他需要提供的业务能力证明材料。应聘登记表和证明材料（证明材料请制作一个PDF文件）作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。注意：邮件主题和附件命名格式为“岗位类型—应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校—中国优秀人才网”。报名截止日期：常年有效 四、联系方式中国科学院成都文献情报中心党群人事处地址：四川省成都市天府新区群贤南街289号邮编：610299电话：028-85229464 联系人：韩老师、熊老师电子邮件：renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com单位主页：http://www.clas.cas.cn/附件 应聘登记表.docx
