职位概述：
我们正在寻找充满激情、基础扎实、对AI Agent技术充满好奇心的应届毕业生加入我们的团队！你将参与到下一代智能体（Agent）系统的核心研发中，负责利用大语言模型（LLM）构建具备任务规划、多轮对话、工具调用等能力的智能体。这是一个快速成长、接触前沿技术的机会，我们期待你与团队一起推动Agent技术在博思的创新落地。
工作职责：
1、Agent框架应用与实践： 使用主流Agent开发框架（如LangChain、Coze等）构建Agent逻辑，参与开发知识库集成、上下文管理、工具调用等关键模块。
2、数据与提示工程： 参与设计和优化Agent的提示词（Prompt），探索提升Agent性能的Prompt Engineering技巧，协助构建相关数据飞轮。
3、技术探索与落地支持： 积极跟踪Agent领域的前沿技术发展 (如 DeepResearch/Manus/Browser Use 等)，参与技术调研与原型验证，支持Agent技术在具体业务场景的POC和落地应用。

任职资格：
学历与专业： 2027届计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关专业 硕士及以上学历
编程基础： 熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的数据结构和算法基础。
框架与工具链：熟悉至少一种主流的Agent开发框架或平台（如 LangChain、 Coze、 Dify等）的基本使用。
了解Agent构建中的关键技术概念，如检索增强生成（RAG）、工具调用（Tool Use/Function Calling）。
大模型与Agent基础：
深入理解大型语言模型（LLM）的基本原理和工作机制。
对当前主流大模型（如GPT系列、Claude、豆包、DeepSeek、Llama等）有使用经验。
理解Agent的基本概念、架构（如ReAct， Plan-and-Execute等）及其核心组件（规划、记忆、工具使用）。
对提示工程（Prompt Engineering）有实际探索和研究兴趣。