1、参与企业级AI平台的核心能力建设，设计并开发高可用、可扩展的大模型/Agent系统架构。
2、负责 LLM、RAG、Agent等核心 AI 模块的工程化封装。
3、负责知识图谱构建、实体抽取与关系推理的算法研发。
4、探索知识图谱与LLM融合的创新方案，推动AI能力产品化落地。
5、跟踪前沿技术动态，持续优化算法效果与工程性能。

1、2027届硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先，具备知识图谱或Agent项目交付经验优先。
2、精通Python编程，熟练使用主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等），具备扎实的算法工程能力。
3、深入理解机器学习、深度学习算法原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型架构。
4、熟悉知识图谱技术栈：Neo4j/图数据库、NER、关系抽取、知识融合，有本体建模经验优先。
5、具备Agent系统开发经验，熟练使用LangChain、LangGraph等框架，能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构。
6、掌握Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、ToolCalling、Function Calling等AI应用关键技术。
7、技术视野开阔，善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神。
8、熟练掌握 Cursor/Trae/Claude Code 等 AI 辅助开发工具，能将AI辅助融入日常开发流程。