协助搭建和维护工厂级数据采集管道，支持设备（PLC/SCADA）、MES、IoT 传感器等数据接入；
在导师指导下完成数据清洗、格式转换与基础特征工程，保障数据质量；
参与数据仓库（Data Warehouse）或数据湖（Data Lake）的表结构设计与ETL流程开发；
学习使用 SQL、Python 或可视化工具（如 Grafana、Power BI）支持业务团队的数据查询与报表需求；
协助监控数据任务运行状态，记录并反馈异常问题；
整理数据字典、接口文档及数据血缘关系，参与团队知识沉淀。

任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、自动化、电子信息等相关专业；
熟悉 Python 编程，了解 Pandas、NumPy 等数据处理库；
掌握 SQL 基础语法，能编写多表关联、聚合查询等语句；
了解数据库基本概念（如关系型 vs 非关系型、主键、索引）；
对工业数据（如设备时序数据、生产日志）有浓厚兴趣，愿意深入制造一线理解业务；
具备良好的逻辑思维和沟通能力，有责任心，乐于协作；
有课程项目、实习或竞赛涉及数据处理、爬虫、数据库设计者优先（非必需）。