1、参与自动驾驶和大数据核心模块的深度学习模型研发
2、负责研发深度学习算法框架和工具，提升场景模型的研发效率
3、负责优化框架性能，支持高效的大规模模型训练，提升业务模型的迭代效率
4、与数据团队协作处理训练数据、设计场景化数据增强策略，协助构建测试数据集与制定评估标准

1、2026届获得硕士及以上学历，计算机、统计数学、机器学习、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、电器工程、图像处理（机器视觉）等相关专业，具备扎实的数学基础，能理解深度学习模型的数学推导
2、熟练使用至少一种深度学习框架，掌握 Python/Java 编程，熟悉 OpenCV、NumPy 等工具库，了解自动驾驶典型场景及深度学习在其中的技术痛点
3、具备良好的问题分析与解决能力，能对模型精度、训练收敛等问题提出排查思路，有较强团队协作意识，对自动驾驶深度学习技术有浓厚兴趣并愿意主动探索