1.导师指导下参与算法模块的设计与开发，完成基于 Python 的算法代码编写、调试、验证与交付，保障算法效果、性能及开发进度。
2.助开展算法需求分析、数据调研与技术方案讨论，参与撰写算法设计文档、实验报告、接口说明等基础技术文档。
3.合数据团队、测试团队验证算法效果，定位并修复算法缺陷或性能问题，参与算法上线支持、效果复盘及迭代优化工作。
4.划完成入职培训与考核，快速掌握公司算法技术栈、数据处理流程及核心业务逻辑，顺利融入算法研发团队。 持续关注行业发展。

1.2026 届统招本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学类（应用数学、统计学）、数据科学与大数据技术、人工智能、信息与计算科学等相关专业。
2.具备扎实的计算机基础知识，掌握数据结构（数组、链表、树、图等）、核心算法（排序、查找、动态规划、贪心、回溯等），熟悉机器学习 / 深度学习基础理论（如线性回归、决策树、神经网络等），了解概率论、数理统计、数值分析等数学基础。
3.熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 NumPy、Pandas 等数据处理库，了解 Matplotlib/Seaborn 等可视化工具；熟悉 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch 等至少一种机器学习 / 深度学习框架；具备基础的 SQL 能力，了解数据库基本操作。
4.具备课程设计、个人算法项目开发或数据分析 / 建模类实习经历，能够提供可验证的成果（如代码仓库链接、算法实验报告、项目说明文档、建模成果等）。
5.具备良好的学习能力与逻辑思维能力，能独立分析并解决基础算法问题；具备数据思维，能够从数据中挖掘规律；沟通表达清晰，具备团队协作意识与责任心。
6.具备利用智能化工具（如 AI 代码助手、算法调试工具、数据分析平台）提升学习与算法研发效率的意识和实践能力。