负责机器学习和计算机视觉算法在特种光电领域的落地应用，包括但不限于：
1.参与机器视觉算法研发全流程，包括数据标注、数据集构建与扩充、模型训练与调参、性能指标评估与优化，边缘端部署测试等；
2.研究并开发基于可见光、热成像、偏振等光学探测手段的目标特征提取、目标识别和目标跟踪算法；
3.研究并开发针对复杂场景（如安防监控、自主飞行、复杂背景下的弱小目标探测等场景）的目标识别和跟踪算法，提升目标检测精度、速度及泛化能力，解决未知类别目标的识别与区分问题；
4.复现与目标检测、目标跟踪等机器视觉算法相关的英文论文和开源视觉项目；
5.与工程团队协作，完成适用于RK、JETSON等边缘计算平台的轻量化视觉算法部署与优化；
6.根据项目和开发进程，编写需求、研发方案、总结报告等相关技术文档。

【任职要求】
1.自动化、计算机、人工智能、电子工程等相关专业本科及以上学历；
2.1年以上机器视觉算法相关项目或工作经验；
3.熟悉C/C++、python等开发语言，熟悉Linux软件设计/开发/调试过程，熟悉常用CV库，有基于OPENCL或CUDA的GPU编程经验；
4.熟悉机器学习，至少掌握一种深度学习框架，如：Pytorch、TensorFlow；
5.熟悉模型剪枝、量化、边缘部署等模型优化手段；
6.具备英文论文、开源视觉项目复现能力和创新能力；
7.具备良好规范的编程习惯和技术文档编写习惯；
8.具备良好的逻辑性，较强的资料检索、自主学习以及问题分析能力，具备良好的团队合作精神和沟通能力。
【优先条件】
1.有RK、JETSON等边缘计算平台部署模型的经验；
2.有目标识别、目标跟踪、图像分割方向的完整模型训练和调参经验；
3.做过多个cv方向的项目，且自需求调研到部署落地全程参与；
4.熟练掌握yolo目标检测算法或开集目标检测算法，参与算法全流程开发；
5.有RoboMaster/RoboCon/ACM/ICPC等工科类竞赛经验者优先。