岗位职责：
1. 信号处理核心算法研发：负责生命体征信号、生理电信号等信号处理算法的设计、开发与实现，涵盖经典滤波、现代滤波、时频分析等核心技术，为产品提供精准可靠的算法支持；
2. 数据驱动的算法迭代与优化：负责算法所需数据的采集、预处理与分析，构建测试验证体系，并基于真实数据对算法模型进行持续迭代和性能优化；
3. 算法工程化与全生命周期管理：将核心算法高效地部署到嵌入式平台或云端，负责算法在产品中的落地实现，并参与其全生命周期的管理，确保算法的稳定性、性能与可维护性；
4. 技术文档撰写：负责撰写详细的设计方案、技术报告、测试报告等文档，清晰记录算法的原理、实现细节与验证过程，形成团队知识资产。

1. 学历背景：硕士研究生及以上学历；专业背景：计算机科学、电子信息工程、自动化、生物医学工程等相关专业；
2. 扎实的信号处理理论基础：理解数字信号处理基础理论，掌握经典滤波（如IIR、FIR）和现代滤波（如卡尔曼滤波）算法的原理与应用；
3. 机器学习/深度学习基础：具备基本的机器学习或深度学习知识，了解其在信号处理和数据分析中的应用；
4. 编程与工具：熟练掌握Python（数据分析库如Numpy,Pandas）和MATLAB（Simulink）等工具，具备扎实的C/C++编程基础；
5. 加分项：有将算法在嵌入式系统（如单片机、DSP）上进行工程化实现的项目经验，了解算法移植和优化的细节；具备小信号测量相关项目经验，如生物电阻抗分析（BIA）、光电容积脉搏波描记法（PPG）、电池管理系统（BMS）等；有智能穿戴设备、医疗健康、汽车电子等领域相关项目经验者优先。